模型指南
2026 年如何为项目选择 AI 模型
基于 2026 年 6 月 1 日的主流模型与官方定价口径,重新整理编码、通用生成、多模态和成本控制的选型方法。
阅读全文用单一 API 端点接入当前主流模型,把 quickstart 从去年的固定型号写法改成更适合 2026 年的接入方式。
AI 领域的发展速度令人目不暇接。每周都有新模型发布——OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral 等等。每家都有自己的 SDK、认证流程、速率限制和定价方案。
对开发者来说,这种碎片化是一场噩梦。你不得不为每个供应商编写适配代码、管理多个 API 密钥,并处理不一致的响应格式。
XVAPI 解决了这个问题。 一个 API 密钥,一个端点,接多家主流模型。
上手只需不到 5 分钟:
curl https://api.xvapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, world!"}
]
}'
就这么简单。同一个端点适用于当前主流模型家族——你只需要替换 model 参数。
XVAPI 遵循 OpenAI 的 chat completions 格式。如果你已经在使用 OpenAI SDK,切换只需改一行代码:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-xvapi-key",
base_url="https://api.xvapi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "用简单的语言解释量子计算"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
现在你已经完成设置,可以浏览我们的模型目录查看当前可用模型,再按延迟、成本和能力选出适合你的默认线路。
祝开发愉快!